面对城市交通的严峻形势,发展公共交通系统以提高公共道路资源利用效率已经成为共识,但是“最后一公里现象”成为常规公共交通水平进一步提高的瓶颈。充分利用自行车交通的“门到门”特性和公共交通高利用效率的优势,公共自行车系统(Public Bicycle System,简称PBS)针对性地解决这一问题并得到快速发展。然而,目前PBS的相关研究,特别是服务水平分析与评价方法较少,应用中缺乏理论指导。作为与交通系统规划及管理密切相关的关键分析技术,服务水平分析与评价方法是进一步提高服务水平的基本前提。本文基于使用者满意度调查数据对PBS服务水平评价进行研究。本论文的主要研究内容及结论：1.通过研究PBS的发展、组成和经验教训,结合当前的研究和实际应用情况,提出研究PBS服务水平评价方法的必要性。2.分析PBS并考虑当前存在的问题,建立基于系统功能划分的PBS服务水平评价指标体系；引入使用者满意度理论,利用其与服务水平正相关的关系,采用PBS乘客满意度调查作为评价的数据来源方式。3.论文采用二级模糊综合评价对PBS服务水平进行分析,得到评价样本的一级及二级指标服务水平排序。应用BP神经网络对最优样本的乘客满意度调查进行仿真,得到三级及二级指标分别对一级指标的权重,即得到以最优样本为模板的各级指标最优改进顺序,根据综合评价和仿真结果,得出改进方案。4.运用北京东四街道和朝阳门街道的5条PBS服务线路进行实例验证。结果表明模型分析结果与调查实际使用情况基本相符,最后根据定量分析得到的排序结果,给出5条服务线路的改进方案。