配网作为电网与客户相连的纽带，一旦因突发灾害导致多处故障，将直接影响人民的生产生活用电，因此制定快速恢复供电方案的要求，对以配网管理人员经验进行调度决策的现状，提出了严峻的挑战。本文在查阅了大量国内外相关文献的基础上，意在充分利用灾后不充足的抢修小队、物资等资源，通过合理安排抢修任务，减少故障所造成的社会经济损失，同时使资源利用最大化。
　　首先，详细介绍了配网故障抢修指挥管理系统的逻辑架构、网络架构、业务功能框架的设计。具体分析了系统中的故障报修管理、故障辅助研判、配网值班管理、配抢分析评价及移动应用终端五大应用以及其功能，并从故障抢修数据分析，发现系统中存在的问题。
　　其次，针对配网多故障抢修多目标的优化模型，本文结合了粒子群算法与模拟退火算法的理论。充分发挥粒子群算法的概念：简单、收敛速度快和易于实现的优势，将模拟退火思想运用到粒子群算法中，分析了改进的粒子群—模拟退火混合算法，克服粒子群算法容易陷入局部最优的弊端，加快算法收敛速度，对测试函数进行仿真验证，并验证了该算法可以优化配网故障抢修资源分配方案。
　　最后，本文针对配网多故障抢修时的三个重要对象——抢修故障任务、抢修小队和物资仓库进行量化，描述了其抢修中需要的具体参数，同时依据抢修任务目标的不同，考虑抢修小队、物资配备与故障任务的自身情况，制定了四条基本的任务分配策略，为抢修任务分配奠定了前期基础。为建立抢修任务分配模型，定义了两个外部适应度指标：小队适应度和物资适应度，用来描述抢修小队的能力、物资仓库的物资配备与故障任务之间的匹配程度，同时定义了两个内部适应度指标：优先级适应度、进度适应度，分别描述各故障任务的抢修优先顺序和其抢修已经进行的程度，据此得出各故障任务的总适应度，即建立了在未去现场抢修之前的任务分配模型，同时建立了亿力吉奥公司故障抢修的任务分配模型。使用改进的粒子群—模拟退火混合算法进行求解，本文通过算例仿真验证了所提算法及适应度模型的正确性及有效性，并从几个方面对比亿力吉奥的分配模型，可知本文提出的模型不仅可以有效解决配网故障抢修资源分配的问题，而且使抢修工作的整体效率得到提高，减少损失。