随着数字图像处理技术的飞速发展,数字图像得到了越来越广泛的应用。由于自动化、数字化办公需求的增长,逐步形成了由纸质文档资料的手工处理转化成数字文档图像自动处理的趋势。研究文档图像的智能处理技术以及对其中特定信息对象的识别提取技术,有着重要的现实意义。讨论了文档图像处理的应用现状及发展方向。通过对典型的文档图像识别系统组成结构的描述,阐述了预处理在文档图像处理系统中的重要地位。归纳了几何变换、图像增强、图像复原等常用的文档图像预处理方法。围绕传统的图像预处理方法无法针对不同识别对象的特点进行特殊处理,对特定的应用难以达到很好的效果等问题,给出了一种针对光学标记识别的信息卡文档图像预处理方法。预处理过程包括四个阶段:灰度图像平滑处理、图像二值化处理、图像的偏斜纠正、二值图像平滑处理。灰度图像平滑处理采用邻域平均方法,可以弱化加性噪声、乘性噪声、量化噪声和椒盐噪声等;图像二值化处理采用全局阈值方法;图像的偏斜纠正采用一种基于水平投影直方图和Wigner-Ville分布的算法,能够在偏斜角度检测的精确度和计算开销之间取得较好的平衡;二值图像平滑处理采用了可明显消除斑点、缺隙及毛刺噪声的模式化方法。最后给出了系统的实现效果及结果分析。实验结果表明,信息卡文档图像经过预处理后,不仅图像质量有较大改善,并且图像识别率有较大的提高。