无线通信业务需求量不断提升与无线频率资源日渐匮乏的矛盾，致使当前固定的无线频谱管理方式的瓶颈日益凸显。认知无线电技术的提出，为解决频率资源短缺的问题提供了崭新的思路与方向，其可通过高效的频谱检测技术实时感知当前无线射频环境的授权可用频段，并自适应地调整射频前端参数以规避对授权网络产生的干扰，利用高度可靠的资源管理技术进一步提升频率使用效率，缓解无线频率资源短缺的现状。资源管理是认知无线电技术协调主次网络共存与提升频率使用效率的关键技术。本文首先简要介绍了认知无线电技术的相关概念与国内外研究现状，依此为理论基础提出了不同网络架构下的资源管理方案。认知集中式网络侧重考虑单个小区场景下同构业务的功率控制策略，运用非合作博弈理论设计了新型的博弈模型并采用群智能算法实现了纳什均衡的求解。分布式网络架构对小区概念进行延伸，研究了认知Ad Hoc网络多个小区协调共存下的资源管理策略，并进一步联合功率控制和频谱分配实现无线资源优化，提出基于令牌环结构的局部信息交互机制以确保资源共享方案的分布式实现。异构云认知网络丰富了认知业务类型并对网络规模做了进一步拓展，考虑大范围地域下异构业务无线资源的云端管理，结合不同业务性能指标设计了相应的资源管理策略，确保大规模异构认知无线电网络与授权网络的协调共存与干扰避免。