脱机手写汉字文本识别是汉字识别领域一个极具挑战的方向,被认为是汉字识别的终极目标,手写中文地址识别作为脱机手写汉字文本识别的一个分支,有其重要的实用价值,本文对中文地址识别的多个方向上进行研究,尤其是在最终的识别过程上。为了更快速地进行地址匹配,本文提出了一种散列结构的图型地址库,通过对地址条目的首字进行散列存储,能够在地址匹配过程中首先快速定位出地址首字,解决了树型地址库第一层结点过多从而导致匹配效率低下的问题,此外图型地址库更利于地址条目的插入和删除。为了实现过分割,本文将重叠和粘连分割过程分开,采用多步分割方式,对重叠的汉字采用连通元分析进行分割。对粘连的汉字,首先进行投影分割,之后进行角点分割,能够有效地对手写汉字地址字符块进行过分割。在进行地址识别时,本文首先基于分割块建立有向切分图,使地址识别的过程转化成对图进行最优路径搜索的过程,本文深入研究了beam-search搜索方法,对其在实际情况上的不足,提出了两种改进方式,使beam-search搜索方法更加适用于手写中文地址识别,较大幅度地提高了地址识别的正确率和识别率,并有效地降低识别的错误率。