论文提出的基于彩色印刷图像的修复方法是区别于传统的人工方法对彩色图像缺陷进行数字化修复。现代印刷图像的修复是需要有标准量化的工业产品,是配合数字化科技从而形成产业规模并能实现印前系统完全智能化的实践开拓。为确保不同类型的彩色图像印刷产品质量符合国家技术标准,达到高质量印刷的要求,需要各类专家对同一彩色图像的印刷质量评判标准进行统一化和规范化并形成标准样张。本文的研究工作重点是对不同类型彩色图像原稿的彩色特性,利用Matlab和C++等计算软件的数字处理功能,建立关于色彩补偿和校正并能适用于印刷标准和数字化印刷生产的算法。研究通过提取不同类型彩色标准图像原稿的特征,分析影响彩色图像质量的具体工艺参数和特征参数,通过改进算法实现对现有类型的彩色图像进行修复,从而满足企业对彩色图像的修复和调整功能。不同于图像缺陷修复,我们将根据印刷图像的彩色特性聚类图、彩色灰度直方图等数字图形曲线进行分析。印前图像修复的工业化需求,是在工艺技术层面提出对产业的革新和调整。采用图像彩色特性分析等理论作为指导新工艺、适应新环境的实践理论基础。本文提出的改进三维联合直方图算法是基于三维联合概率的均衡法,在RGB色域空间中又重新定义了一个较为均匀的概率密度函数(PDF)和一个累积分布密度(CDF),通过三维的彩色直方图均衡化方法代替基于一维灰度直方图对R、G、B三色分别均衡化,而不需要考虑R、G、B三色在灰度级中的相关性。将均衡化后的图像转换至HSV空间内进行亮度和饱和度的非线性代换形成新的彩色图像,最后通过三种试验方式六十余组试验对比,对原始的十八幅图像进行试验分析。