随着我国城市群不断涌现，城市群城际之间居民出行迅速增长，对出行的需求也不断地发生变化。但是我国的城市群城际客运交通方式存在很多问题，同时还面临着资源和环境的巨大压力，所以对城市群居民城际出行行为进行研究显得十分必要。详尽分析城市群城际之间客流交通方式选择行为，不仅对降低地区出行社会总成本、构建绿色可持续的区域客运交通系统，同时对城市群交通结构布局优化、促进城市群区域经济社会协调发展都具有较高的实际应用价值。　　城市群城际交通与市内交通的出行方式选择行为不同，具有其独特的特征。传统出行方式选择行为的研究大都是从静态视角来进行研究的，很少从其时空关联性角度进行研究。因此，研究出行者出行方式选择过程中的时空关联性，即将研究视角集中于选择行为的动态特性是很有必要和很有意义的。本论文在城市群城际出行的角度下，对城际旅客出行选择行为进行研究;阐述了非集计模型的理论基础，并在此基础上对能够克服Logit模型缺陷的Mixed Logit模型的选择概率和随机分布类型进行了论述;基于非集计模型引进动态变量研究出行者在不同时期对出行方式选择的相互关联性，即选择动态特性。在引入动态变量过程中，对出行选择行为的动态特性进行总体研究，在效用函数中引入选择忠诚度变量，利用指数平滑法计算忠诚度变量，建立含忠诚度的出行者城际出行方式选择Mixed Logit模型。通过对引入忠诚度变量前后的模型对比研究可以得出在忠诚度变量加入后，出行影响因素效用强度明显削弱，且产生的正效用显示出城际出行选择是一种带有倾向性的行为反应，所建立的模型很好的验证了出行方式选择的动态特性。　　论文利用随机过程模型将出行者选择动态性进行分离，用结构依赖和习惯持续两个变量来表征出行方式选择的动态特性，结合离散选择模型的出行方式选择概率和随机选择模型中的马尔可夫过程模型，构建了出行者动态城际出行方式选择的随机过程模型。将结构依赖变量作为影响因素引入MNL模型的可观测效用部分，利用习惯持续建立出行方式转移概率，用所建立的MNL模型和转移概率推导出似然函数，来进行最终的参数评估。结果表明，在引入出行者结构依赖性变量的前后，习惯持续变量值会出现巨大差异，出行者选择的动态特性变量指标被成功地分离，证明了随机过程模型分离动态变量的有效性。同时结果清晰地显示出，城际出行者的方式选择动态特性主要体现在结构依赖性而不是习惯持续性。