论文部分内容阅读
融雪水对春季缺水的桓仁水库流域是宝贵的水资源,提高春季融雪期径流量的预报精度,对桓仁水库流域充分利用融雪水资源进行发电调度具有重要意义。在春季主要融雪期径流量预报中,融雪影响因素的确定和分析方法的选择是构建预报模型的关键。传统的降水径流相关的线性分析方法忽略了融雪对春季径流的影响,预报误差较大。为全面分析影响融雪期径流量的因素,提高融雪期径流量预报精度,本文通过对桓仁流域与融雪相关的各水文要素的特征分析,研究了各要素对春季径流的影响,同时分析模拟了春季融雪径流的开始时间,确定融雪影响时间段即主要融雪期,最后采用线性和非线性的分析方法构建了精度较高的融雪期径流量预报模型。本文的主要研究成果如下:(1)采用Mann-Kendall检验法等计算分析方法,对气温、降雪量、径流量、春季降水量等水文要素的月际变化特征及其对春季径流量的影响进行分析,得出:12-2月为稳定积雪期;对春季径流量影响显著的因素有:当年冬季降雪量、春季降水量、春季气温等;融雪对5月份径流的影响较3、4月弱。(2)利用Mann-Kendall突变检验法确定历年春季融雪径流开始的时间,采用多元线性回归的方法构建融雪径流开始时间的预报模型,采用偏相关分析方法分析春季主要融雪期,得出:融雪径流开始时间主要集中于3月中旬,且其预报模型准确率较高,主要融雪期为3月份和4月份。(3)对融雪期3-4月径流量的预报,采用了线性回归和多层感知器神经网络两种分析方法,分析了在考虑融雪影响和不考虑融雪影响两种情况下,各旬径流量的影响因子,并构建各旬径流量预报模型,得出:考虑融雪影响的多层感知器神经网络模型在率定期、检验期和预报期的预报值与实测值的拟合程度及合格率总体上均为最优,精度最高,对预报调度具有很好的参考价值。