【摘 要】
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该文主要研究KDD的一个重要发现任务--数量相联规则提取,KDD的一种数据预处理技术--连接属性离散化,以及相联规则的试验初步--人工数据生成.该文的工作包括:(1)连接属性离散
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该文主要研究KDD的一个重要发现任务--数量相联规则提取,KDD的一种数据预处理技术--连接属性离散化,以及相联规则的试验初步--人工数据生成.该文的工作包括:(1)连接属性离散化,这一预处理过程由于影响着数量相联提取的质量,现有的算法对于高偏度数据效果不理想,该文采用抽样和聚类方法解决这一问题;(2)人数据合成.该项工作是相联规则研究工作的试验初步,合成数据将用于测试算法的效率和可伸缩性;(3)在数量相闻规则提取中,应用聚类方法,实现连续属性离散化,提出改进的算法PKCCA.
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