直接接收到的卫星云图由于多种原因可能导致其对比度较差，这不利于后续的准确的台风业务预报。为了有效利用卫星云图的有用信息，抑制背景杂波和噪声，非常有必要对获取的卫星云图进行增强处理。本文的主要研究工作如下:　　 1.基于Berkeley小波变换的卫星云图伪彩色增强。首先利用离散Berkeley变换对原始卫星云图进行分解，然后对其高频系数进行增强，再进行逆离散Berkeley变换以获得细节增强后的图像。为了有效增强全局对比度，对细节增强后的卫星云图利用改进的线性分配法进行伪彩色增强处理，从而获得最终的增强卫星云图。所提出的算法的综合性能优于线性分配法和基于离散小波变换的伪彩色增强法，增强后的卫星云图有利于实际台风业务预报时台风中心定位和台风强度的预报作为参考。　　 2.基于离散平稳小波变换和差分演化算法的卫星云图增强算法。首先综合考虑利用卫星云图的信息熵、信噪比和标准差构造评价图像质量的测度。然后基于反余切变换设计一种只包含一个参数的非线性灰度变换函数，并将之用于离散平稳小波域的各个高频卫星云图子图，增强其细节信息。这个非线性变换函数的最佳参数利用差分演化算法结合前面构造的测度函数获得，最后进行逆离散平稳小波变换获得最终的增强卫星云图。所提出的算法能够有效增强卫星云图的细节，综合性能优于反锐化掩膜法和基于离散正交小波的增强方法。　　 3.基于模糊技术和粒子群优化的卫星云图增强算法。针对卫星云图的特点，结合模糊技术设计一种兼顾对比度增强和细节保护的图像视觉质量评价测度。然后利用粒子群优化非完全贝塔变换函数的两个参数，针对不同类型的卫星云图进行全局增强。所提出方法既能有效增强卫星云图的全局对比度，又能较好的保护云图中的关键细节信息，其综合性能优于传统的直方图均衡、反锐化掩膜和基于遗传算法的增强方法。