区域干旱已成为全球气候变化背景下典型的极端自然现象。干旱作为当今世界气候变化背景下的典型的自然现象，正在广泛的影响世界上相当多的国家。近年来受到生态环境破坏和气候变化的影响，以及人口急剧增长、工业发展和城市化进程加快，致使农业供水量有所减少，农业缺水量进一步加大，使得农业干旱出现频次不断增长，旱灾损失呈现明显加重的趋势。对干旱灾害风险图的编制研究，可有效地加强对旱灾管理，促进水资源的合理分配，并提高地区的抗旱减灾能力。基于此种情况，论文从具体农作物入手，通过计算农作物供水和需水两方面，结合作物生长函数，建立区域干旱灾害风险图具体编制方法，并在安徽省淮北平原地区进行实证研究，主要取得了如下结果：（1）分析了安徽淮北平原地区供水指标的时空规律。通过对淮北平原16县市多年实测数据分析研究：地下水埋深呈现由淮北平原地区北部向南部递减的趋势，只有局部地区有些许变异；土壤含水率却在不同作物的不同生长期，呈现不同的情况，基本呈现西部向东部递增的趋势，但在部分生长期，东部边缘地区的土壤含水率较低。（2）优选了研究区的“作物—水”模型。根据地区具体情况，主要考虑显著性、相关系数和各个模型水分敏感系数变化规律等对“作物与水模型”进行筛选，最终选定各方面相对较好，且模型结构形式较好的Jensen模型。（3）确定了研究区“作物—水”模型参数。根据1996年~2000年的实验数据，应用最小二乘法和遗传算法，率定模型参数，结果表明：两种方法率定的结果相差较为明显，且由于其中最小二乘法率定的参数结果出现小于零，不符合客观规律。经过仔细的分析比较，认定利用遗传算法率定的结果符合实际。（4）淮北平原地区干旱灾害损失的空间分布特征分析。以小麦和玉米两种淮北地区的典型作物作为代表，结果表明：小麦分蘖期损失以涡阳县和濉溪县为界，西部地区明显较东部地区为高；玉米损失中部较大，其他地区较小。同种作物在相同生长期内，随着无有效降雨天数增加，各地区损失逐渐加大且趋势完全相同；同种作物不同生长期或是不同作物不同生长期，损失趋势不相同。