住房消费是一种服务经济活动,既可以视为GDP使用的重要去向,也反映社会资金的流动方向,因此采用合适的核算方法才能够确定GDP的数据质量。住房消费不仅包括市场上实际发生的租赁活动,还包括居民自有住房服务,而自有住房服务的核算一直是住房租赁核算的难点。SNA2008推荐的居民自有住房服务核算方法为市场租金法和使用者成本法,但是由于我国的国情比较特殊,所使用的是简化版的使用者成本法——虚拟折旧成本法~1,该方法核算简单,但是在对自有住房进行核算时只考虑了自有住房的物理折旧,没有考虑住房的机会成本等其他成本,由此导致自有住房服务的核算结果不够准确。而且,近年来,国内许多研究认为我国的居民消费率存在着低估,并将其归咎于自有住房核算方法的落后。因此,本文的研究不仅可以为我国的自有住房服务核算方法改革提供参考,还可以较为真实的还原我国经济发展水平。本文首先对国际上几个主要国家的居住支出以及等效租金的变化情况进行分析,并与中国进行比较分析,以验证中国的居住支出特别是自有住房等效租金过低是中国居民消费率偏低的一个重要原因。然后通过虚拟折旧成本法和Poterba使用者成本法公式对2008年到2017年全国以及几个代表性城市的等效租金进行重估,并根据重估结果对宏观经济指标进行调整。研究结果表明:第一,自有住房虚拟折旧不能准确反映我国自有住房等效租金水平。我国自有住房虚拟折旧占GDP的比重远低于OECD国家水平,各城市表现也未与房价和租金水平相符。第二,Poterba使用者成本法估算结果表明,我国居民自有住房服务已经成为国民经济的重要组成部分。样本期内城镇居民自有住房等效租金占调整后GDP的平均比重达到13.26%,并呈不断上升势头。第三,居民自有住房等效租金的低估对GDP、产业结构及居民消费率造成了影响。样本期内我国GDP平均低估了72408.46亿元,第三产业占GDP比重低估了5.93个百分点,居民消费率低估了7个百分点。八个城市在样本期内GDP分别平均低估了4046.59、4009.41、1449.72、3287.86、1480.49、803.82、608.83、1436.69亿元,第三产业占GDP比重分别平均低估了3.97、5.87、3.30、8.22、7.28、4.26、4.89、5.78个百分点。北京、上海、广州、深圳、成都、重庆居民消费率分别平均低估了11.5、9.1、5.5、14.2、9.52、11.74个百分点。