智能性是智能预测系统未来的发展方向。在实际预测工作中,选择什么预测方法和模型,不仅依赖于专家经验,而且对预测人员的专业素质要求较高。为了提高智能预测系统的智能性,本文将Agent技术融入到智能预测系统设计中,提出了一种基于Agent的油田开发指标的智能预测系统构建方案。本文首先研究了智能预测系统和Agent技术原理,建立了基于Agent的油田开发指标的智能预测系统的框架和流程;然后引入了机器学习中的k-近邻算法仿真设计油藏状况预估智能体;其次基于智能体的模型的表示方法,研究了油田产量智能预测系统中每个模型的输入输出信息、算法步骤、使用条件等,建立了智能预测系统的预测智能体模型;最后基于前期的设计运用软件开发技术初步仿真实现油田产量智能预测系统。本文提出的基于Agent的油田开发指标的智能预测系统可以很好地降低系统的复杂性、增强系统的健壮性,具有很好的互操作性、易于扩展和修改。本文的主要工作和成果如下:(1)研究智能预测系统的原理,把Agent技术引入智能预测系统设计领域,提出了基于Agent的油田开发指标的智能预测系统架构机理。(2)研究在信息检索、数据挖掘领域中广泛应用的k-近邻算法,将其与智能预测系统设计相结合,设计了油田开发指标智能预测多智能体系统中油藏状况预估智能体。(3)研究每一个油田产量预测方法的各种属性、输入输出、知识规则等信息,将其统计归纳耦合到一个智能体,设计了油田开发指标智能预测多智能体系统预测智能体模型。(4)利用软件开发技术对油田开发指标智能预测多智能体系统进行了初步的实现,并通过仿真实验得到了令人满意的效果。