面向手机螺孔柔性装配的3D视觉引导与对位系统研究

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3C电子制造业的迅猛发展,对机器人装配提出了柔性化、高精度的需求。视觉引导机械臂装配是实现小批量、多批次3C制造业柔性装配环节的重要途径。本文面向3C制造业高精度柔性装配应用需求,针对高精度视觉引导柔性装配细小螺丝的若干难题,提出双相机手眼标定新方法、基于深度约束的螺孔边缘特征提取方法、3D点云螺孔位姿和螺丝位姿解算新方法,开发手机螺丝柔性装配视觉引导系统,并通过实验验证所开发系统的功能。本文主要内容概括如下:(1)通过深入调研国内外各种柔性装配视觉引导技术,了解机器人螺丝紧固方法的研究进展,分析该应用场景在精度、柔性化等方面存在的关键问题,确立本文的研究内容和方案。(2)针对现有手眼标定算法因受限于机械臂绝对定位精度的影响而导致标定精度差的问题,提出一种双相机手眼标定方法,即通过合作标靶作为位置反馈,取代机械臂的末端位姿反馈,可有效提高手眼标定精度。(3)针对3D点云的螺孔特征提取难题,利用结构光三维成像过程的二维图像与深度图信息,提出基于深度约束的螺孔边缘特征提取算法和3D点云螺孔位姿计算方法,可有效解决3D点云螺孔识别与位姿获取难题。同时,提出基于运动相机的螺丝位姿解算方法,确定手机螺丝柔性装配中螺丝末端位姿,并针对避障和多孔装配任务,规划机械臂移动路径。(4)在上述算法的基础上,开发一套面向手机螺丝柔性装配的机器人视觉引导系统,编程实现柔性装配视觉引导的关键算法及相关操作功能;开展手机螺孔螺丝装配的系列实验,验证本文所提算法及系统有效性。
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