无约束化的回溯自适应三次正则化方法

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本文基于自适应三次正则化方法的正则化参数更新与信赖域方法的信赖域半径更新的相似性,提出求解无约束优化的回溯自适应三次正则化方法.它是把Bastin等[Mathematical Programming,2010,123(2),395-418]提出的无约束优化的回溯信赖域方法与Cartis等[ Part I: Mathematical Programming,2011,127(2),245-295]提出的无约束优化的自适应三次正则化方法结合得到的方法.在一定的条件假设下,我们证明了改进算法的全局收敛性.通过数值试验可以看出,对一些测试问题改进的算法比原来算法需要更少的迭代次数.
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