最近数十年,移动智能手机得到了迅猛的发展。无处不在的智能手机及其拥有者共同构建了一个巨大的传感网络,通过这个传感网络我们可以完成各种数据的感知和采集。我们称这种方式为移动众包感知。由于移动众包感知中的参与者具有移动性、随机性等特性。因此,选择合适的参与者来完成任务是移动众包感知中十分重要的问题。目前,很多研究开始着重解决移动众包中的任务分配问题。然而,现有的研究没有针对于参与者的动态到达进行深入的研究,只着重于参与者的选取过程。为了解决这个问题,本文首先考虑了一个更加切合实际的线上场景,接着采用线性规划的方式定义我们的问题。接着,我们提出了一个预测模型来预测参与者的到达,并且通过预测模型首先在零到达/离开模型下设计机制OSMPAZ求解问题。然后设计机制OSMPAG在非零/到达离开模型求解问题。另一方面,由于移动众包子任务通常是微小的和简单的。这使得具有亲密关系的参与者之间十分容易相互拷贝和传输数据。因此,具有亲密关系的参与者可能合谋来获取最大的利益。为了提高能够得到的数据的质量,我们定义了基于参与者亲密关系的任务分配问题。然后,我们同样首先在零到达/离开模型设计机制AOSMZ,然后扩展到非零到达离开模型并且设计机制AOSMG来求解所定义的问题。我们通过严格的理论分析证明了我们提出的四个机制满足计算效率、个人理性、公平性、成本真实性等期望属性。除此之外,OSMPAG、AOSMG还满足时间真实性。最后,大量的实验可以证明本文提出的机制能够取得较好的性能。