发动机液压悬置是隔绝发动机振动向车身传递的重要零部件,人们对汽车的品质要求越来越高,消费者、车企对悬置性能高度重视,致力于研发性能更好的悬置系统。本文根据项目的要求,对发动机液压悬置性能衰退展开研究,弄清性能衰退机理,对悬置的设计开发具有指导性意义。本文的研究内容可以分为以下几个方面进行,微观材料特性分析总结、宏观悬置参数仿真和发动液压悬置性能预测模型的建立。材料特性总结:分为液压油、橡胶材料和金属骨架三个方面,液压油对发动机液压悬置性能的影响体现在其运动粘度和密度上,液压油运动粘度和密度受到温度、压强的影响。液压油的运动粘度与温度成反比,与压强成正比,密度随着温度升高而降低,变化很小,常视为常量处理;橡胶材料对发动机液压悬置的性能影响主要体现在其刚度的时变性变化,总结橡胶老化机理与温度、氧气、臭氧、应力位移幅值的关系,建立橡胶近似弹性模量与行驶里程映射关系,作为流固耦合模型的输入。参数仿真分析:针对相同参数的液压油和橡胶材料,液压悬置性能衰退对不同拓扑结构和悬置参数敏感程度可能不一样。本文针对某款发动机液压悬置建立流固耦合模型,选取关注参数位移幅值、预加载荷、惯性通道长度等分别进行仿真实验,通过实验数据分析悬置性能衰退对各个参数的敏感程度,找出最为敏感的参数,能够为液压悬置的设计开发提供一定的理论帮助。性能预测模型:发动机液压悬置的性能是基于时间变化的序列,并且发动机液压悬置属于高度非线性化的复杂模型,本文基于深度学习LSTM模型建立其性能预测模型。由于发动机液压悬置的性能衰退受到多种因素影响,包括材料方面和结构方面,可以将这些多维因素的实验数据整合成训练集作为模型输入建立液压悬置性能预测模型。该模型大体上能较好的对性能进行预测,但是本文的训练数据并不是特别理想,在准确性上还有待提高,为液压悬置性能预测和寿命预测提高了一种新的研究方法和思路。本文总结了橡胶、油液老化的特性,通过建立液压悬置流固耦合有限模型,仿真对比分析,液压悬置性能衰退对应力幅值和预加载荷没有惯性通道长度和液压油密度敏感,最后基于LSTM建立液压悬置性能预测模型,还可通过数据集提升精度。