【摘 要】
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该论文的研究工作主要包括:(1)模型研究.对由一个中心仓库、N点组成的梯次库存系统进行描述、假设,求出系统的成本函数、转载数量的规则函数,建立模型,并做出初步的分析;(2)
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该论文的研究工作主要包括:(1)模型研究.对由一个中心仓库、N点组成的梯次库存系统进行描述、假设,求出系统的成本函数、转载数量的规则函数,建立模型,并做出初步的分析;(2)数据分析.由于点数过多,在数据分析上有一定的难度,而采取相对少量的点,如果这些点具有系统的大部分特征和交易活动,那么对于实现该文的论证目的影响不大.我们认为三点系统符合这样的条件,不失一般性,因此,该文以一个三点系统为例,通过对给定目标订货水平(order-up-to level)S<,1>、S<,2>和S<,3>进行模拟,获得E(C)的估计值,并使用格点搜索法(gridseareh)决定S<,1>、S<,2>和S<,3>的最优结合.根据所得数据,进行灵敏度分析、计算风险分摊产生的收益、多点的价格.(3)启发式算法.由于过多的计算要求,通过模拟和三维搜索进行优化,对于实际情况,特别是当有必要采用灵敏度分析时,也许不合适.因此,该文设计了一个简单快捷的启发式算法,它能提供接近最优的解.即使需要一个非常精确的解,采用模拟方法,启发式解也可以提供S<,1>、S<,2>和S<,3>的起始点,也可以显著地减少计算难度.
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