随着经济水平的不断提高,人类对电能的需求不断增加,电力系统也逐渐向大容量、多能源、广范围的方向发展。传统的仅考虑发电侧资源的电力调度方式可能会造成可再生能源无法被合理消纳、系统需要不断扩容等问题,系统调度与运行与的难度将进一步增加。智能电网的发展使得需求侧成为不可或缺的互动资源,将需求响应加入到电力系统调度运行中,并考虑其不确定性带来的影响,是电力系统发展的必然要求和全新挑战。此外,不确定需求响应的真实分布对决策者来说是模糊的,如何在调度模型中构建合适的数据驱动需求响应不确定集值得深入研究。为此,本文对考虑需求响应不确定性的电力系统调度问题展开研究,主要内容如下:首先,在梳理了需求响应应用现状及其参与调度研究现状的基础上,本文分析了需求侧参与系统调度机制,其中包括明确需求响应市场主体以及各类需求响应参与市场的模式。分别对参与系统优化调度的需求响应进行建模,其中,基于电力需求价格曲线对实时电价项目进行响应建模并构建其实施成本函数,选取灵活的可中断负荷作为激励型需求响应的代表进行响应建模并同样构建其实施成本函数,为后文研究做好铺垫。然后,简要介绍分布鲁棒算法原理及其分类应用,分析了该方法对考虑需求响应不确定性的电力系统调度问题的适用性。在此基础上,考虑用户对实时电价响应的不确定性,构建了相应的基于Wasserstein度量的模糊集,提出了一种电力系统日前优化调度两阶段分布鲁棒优化模型,及相应的对偶转化求解方法。算例验证,所得的分布鲁棒调度方案牺牲了部分经济性以换取系统运行安全,在大样本模糊度、小样本数量下能获得较为稳定的计算结果,且具有优秀的样本外特性及较高的可靠性。同时改变模糊集置信度的设置,能很好地平衡分布鲁棒调度方案的鲁棒性与经济性,使其有更加灵活的应用。最后,简要分析了电力系统备用市场机制,对传统机组备用及可中断负荷备用建模。在假设备用市场与主电能量市场联合优化,且备用全部在日前市场中出清的前提下,建立了考虑可中断负荷响应不确定性的电力系统主备联合调度两阶段分布鲁棒优化模型。通过算例验证,该分布鲁棒优化模型能在主能量调度阶段留有机组与可中断负荷一定裕量作为备用容量,避免了因需求响应不确定性带来的大量功率不平衡的情况。可中断负荷作为备用资源能有效扩展系统的向上备用容量,为系统备用调用提供了新的方式,增强了系统调度的经济性及运行的灵活性。