【摘 要】
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加权非线性L范数是一种用于电力系统状态估计的不可微非二次准则,具有不良数据拒绝特性.该文中对其作一等价变换,同时将系统零注入功率考虑为等式约束条件,形成一个带等式约
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加权非线性L<,1>范数是一种用于电力系统状态估计的不可微非二次准则,具有不良数据拒绝特性.该文中对其作一等价变换,同时将系统零注入功率考虑为等式约束条件,形成一个带等式约束的可微非线性规划问题.基于扰动Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件,推导出一个新颖的加权非线性L<,1>范数内点算法.该算法在电力系统状态估计问题求解上具有更良好的收敛性,达到收敛所需迭代次数随问题规模的扩大增长极少,接近于常数.另外,该算法还具有一个非常有用的特性,即它对量测中加权因子的变化相当不敏感,体现了算法良好的适应性.同时,该算法中将量测量分为电压-支路和节点注入两类,将与电压-支路量测量相对应 修正量从修正方程中既约掉,从而极大地减少了方程维数,使问题更易于求解.
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