近年来,共享单车作为一种新型绿色的交通工具,因其出行方便、迅捷等特点在我国各大城市迅猛发展,为城市交通注入了新的活力。但随之而来的“调度难,管理难”等问题,导致共享单车在时空上极易失去平衡,严重制约着我国短距离出行方式的健康发展。因此,对共享单车优化调度方法的研究具有十分深远的现实意义。传统的共享单车企业调度为资源的单向传递,即企业对失衡站点提供调度,从而实现共享单车网络的平衡。而考虑用户参与的调度则是价值的双向传递,在降低企业调度成本及管理难度的同时,提高用户调度的积极性,利用企业与用户间的配合,实现整体利益最大化。因此,为降低企业调度成本,激励用户参与平衡活动,本文在车辆调度模型中引入用户参与调度的奖励机制,提出以企业调度为主,用户调度为辅的混合调度思想,从而整体上实现共享单车调度的优化。首先,对共享单车订单数据进行了处理和分析,通过可视化和定量分析手段,得到共享单车的使用特性和规律,根据数据分析结果提出共享单车区域划分方法。同时,建立共享单车需求预测模型,以数据分析结果为输入源,预测共享单车不同时刻的调度需求。其次,分别提出了基于企业和考虑用户参与的优化调度模型,以企业最优调度方案的站点、路径及成本为参照,设置用户参与调度的奖励成本,将部分企业调度成本较大、收益较低的站点设置成用户调度,以价格激励引导用户积极参与调度过程。最后,在企业调度的基础上充分考虑用户参与调度,以调度总成本最小为目标,根据区域预测起讫站点的饱和程度、需求满足率、骑行时间段、骑行距离等,建立用户参与的共享单车优化调度模型,并针对问题的特性设计了一种高效的混合遗传算法进行求解。算例结果表明,考虑用户参与的调度可以有效提高调度车辆的装载率,减少调度车辆数、服务站点数及调度路线的距离,更加符合企业利益,有利于企业的调度运营。