近年来,以风电、光伏为代表的可再生能源分布式发电技术发展迅速。传统配电网采用被动控制方式,随着分布式电源接入量不断增加,已无法满足电网用户安全、可靠和多样化的供电需求。主动配电网通过对配电网进行主动控制和管理,可以明显提高可再生能源的兼容性,减少配电系统设备的升级投资,提高系统的供电可靠性和电能质量,是未来智能配电网的发展方向。考虑负荷增长情况对主动配电网进行扩展规划,对于促进可再生能源消纳、提高配电网规划运行经济性具有重要意义。针对上述问题,本文首先对主动配电网的概念、特点及其主动控制和管理技术进行介绍和分析。其次,以风力发电机、光伏电源和微型燃气轮机作为分布式电源的典型代表,建立多类型分布式电源和负荷的时序性潮流计算模型。在此基础上,考虑风速、光照和负荷的不确定性构建主动配电网规划预想场景,并采用模糊C均值聚类算法对场景数量进行缩减。然后,考虑四种主动控制措施,建立主动配电网扩展规划的双层优化模型。上层规划以主动配电网综合投资运行成本最小为目标,下层规划则以主动配电网年运行成本最小为目标。采用一种改进粒子群算法和预测校正内点法相结合的混合算法求解规划模型,求得可以满足负荷增长要求的系统最佳增容方案,即由线路新建和升级改造、分布式电源选址定容、需求侧资源配置以及相对应的运行控制措施所组成的最佳规划方案。该算法采用基于节点电压和网损灵敏度因子的模糊控制方法,对分布式电源的接入位置进行初始化,能够有效提高算法的寻优速度和效率。最后,选取扩展IEEE-33节点配电系统作为算例进行仿真,验证了本文模型和算法的有效性和可行性。