长江中下游地区是我国重要的成矿带,探明其深部精细结构和控矿构造对寻找该区深部矿产资源具有重大意义。研究大地电磁(MT)测量数据中的噪声识别、处理技术,改善MT测量数据质量,对探测地壳精细结构,寻找深部控矿构造具有重要的实际意义。本文依托吉林大学承担的“九瑞矿集区大地电磁测量”课题,通过分析九瑞矿集区实测MT数据,结合研究区实际情况,识别出噪声的波形特征,并将噪声分为脉冲噪声、周期噪声、三角波噪声、方波噪声、阶跃噪声、似充放电模式的三角噪声等6类。根据噪声特点及研究区环境找出大型矿山、通讯基站及其它主要噪声源。在分析远参考法和小波去噪法原理的基础上,对区内实测MT数据进行去噪处理,研究指出两种方法不能完全去除该区MT数据中的噪声。根据区内噪声特点,提出人机联作去噪技术,进而利用VB平台与相应的API函数相结合,开发了人机联作去噪软件。通过对研究区实测数据的去噪处理,证实了该软件在去噪能力上具有可行性。对于改善MT数据质量,该软件具有方便实用、人性化设计、去噪效果优良等特点。