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随着M2M(机器到机器)业务的迅速发展,现有移动通信网已经无法满足M2M通信的发展速度,尤其是M2M流量具有“潮汐效应”,即突发的大规模的M2M设备接入,这将对其他正常的通信造成极大的影响,因此需要设计针对大量M2M设备同时接入的接入控制策略,同时对于应该优先保证的H2H(人到人)通信也将会造成巨大的冲击,而M2M通信中往往也分为多种通信优先级,因此设计能够保障H2H通信或者M2M中高优先级通信优先接入的接入控制策略就十分有必要了。本文提出了一种自适应资源划分算法来缓解接入拥塞。首先,在ACB(接入类禁止)机制的基础上提出了能够根据实时负载动态调整接入控制系数的动态ACB机制,从而使网络吞吐量能维持在较优的状态,并对于实时负载的获取这一核心问题,提出了负载跟踪算法。算法中通过对空闲前导序列数的估计来近似实时负载的估计。算法通过设定统计帧,同时进行稳态估计与统计帧估计能够有效地估计稳态负载,并能在给定性能要求下对负载跃变进行准确及时的跟踪判断,为之后的接入控制策略提供准确及时的参数。然后,针对H2H通信与M2M通信共存的情况下M2M通信爆发式接入引起的接入拥塞问题,先分析了退避重传机制对到达率的影响,之后再结合动态ACB机制通过理论分析在不同情况下的最优资源划分方式,最后结合动态ACB机制与动态资源划分提出了自适应资源划分算法,实现了网络吞吐量的最优化以及不同通信优先级的区分,能够有效缓解接入拥塞,提高网络性能,最优化收益函数。最后,将自适应资源划分算法从双优先级情况推广到多优先级的情况,先通过理论分析论证该情况下最优的资源划分方式,之后将动态ACB机制与动态资源划分根据多优先级的情况进行适配,从而使自适应划分算法在多优先级的情况下依然能够发挥良好的性能。