自上个世纪90年代以来,世界性金融危机爆发的频率越来越高,规模越来越大,扩散速度越来越快,这种现象引起了经济学家的高度关注。由于经济关联性或经济相似性等原因,金融危机所产生的金融风险波动会在不同国家的市场间扩散,称为金融危机传播。金融危机的传播像流行性病毒一样地扩散,并且扩散的规模和速度随着世界经济、金融一体化程度的提高越来越大、越来越快。为了阻止金融危机像瘟疫一样在世界蔓延,建立起金融危机传播的防火墙,对国际金融危机传播的成因与预防等问题的深入研究,已成为当代金融与经济学家面临的刻不容缓的课题。随着研究金融危机传播方法的多样化,有关复杂网络理论的知识也被结合其中。从复杂网络理论出现伊始,其理论和应用研究在自然、工程、生物、社会分析等各个领域就如雨后春笋地爆炸式发展,至今方兴未艾。近年来,大量关于复杂网络的文章出现在一流国际刊物上,也从另一侧面反映出复杂网络理论及应用已成为一个新兴的研究热点。金融危机传播与复杂网络理论的结合不仅因为传播现象的网络化属性,更因为危机传播网络也存在着无标度网络结构的特征。从复杂网络的角度对金融危机在国际贸易网络中的跨国传播现象进行研究,不仅能更全面地揭示金融危机的横向跨国传播的过程和传播效应、测定世界金融危机对单个国家总的网络传播力,而且可以模拟金融危机传播的动态演化过程,为世界各国选择最佳时间点和最佳免疫策略,联手对金融危机传播进行免疫并构筑金融危机防火墙提供坚实的数量依据。本文聚焦于金融危机传播中的关键因素——传播速率、恢复率和免疫率变化对危机传播的趋势分析,首先对金融危机传播相关理论进行概述整理,其次基于复杂网络理论分析金融危机传播特征与形态;接着应用复杂网络分析金融危机传播网络的无标度网络结构,建立全球金融危机传播复杂网络ISR模型,最后基于Netlogo平台,通过仿真实验进而得出变量对金融危机传播的现实意义,启发政府及国际经济组织在应对金融危机传播中应采取的宏观调控方法更加有效。