随着计算机性能的不断提高以及人们对于量化分析在投资领域的不断关注。量化投资在国内开始被越来越多的人所关注和研究。2004年国内首支量化投资基金“光大保德信量化核心基金”成立,标志着量化投资的产品化正式被引入中国并的到业界的认可,量化投资相关领域的研究也开始更加广泛的被大家所熟识。然而,量化投资的发展,在中国走得并不顺利。直到2012年12月中国总共也只有14只公募量化投资基金发行成立。其中,量化投资策略过于单一成为制约量化投资在国内长足发展的致命原因。因此,丰富国内的量化投资策略,成为中国量化投资亟待解决的问题。　　本文基于量价分析提出了一个量化投资策略。该策略具备研发成本低、研发周期短的优势,适合应用于中小资金规模、短线交易的投资领域。通过将沪深两市2417只股票2009年8月1日到2012年7月31日连续4年的每日股票交易数据作为样本数据,以量价分析为出发点,进行数据挖掘,对与股票走势具有正相关性、负相关性的数据特征进行精炼,形成一套量化投资策略。同时,利用2417只股票2012年8月1日至2013年7月31日的每日股票交易数据进行回溯验证,并结合多种绩效评价方法综合分析,对策略的有效性进行验证。　　本文通过实例方法得出如下推论:中国股市尚未达到弱式有效市场;本文通过实例方法得出如下推论:中国股市尚未达到弱式有效市场;基于量价分析的短线量化投资策略可以战胜市场取得超额收益。