随着智能移动设备的普及,无线通信网络中的数据流量成倍上涨,数据包类型逐渐多样化。此外,随着多种无线接入技术的发展,无线通信环境的异构性日益明显。在上述背景下,无线通信网络面临着巨大的负载压力,亟需根据现阶段传输特点提出高效灵活的无线资源分配方法。为此,本文聚焦于无线通信网络中多RAN(Radio Access Network,无线接入网)接入中继节点与高吞吐量节点,基于排队论对两类关键节点的无线资源分配方法进行了深入研究,主要研究内容及贡献概述如下。其一,在面向多RAN接入中继节点的研究工作中,首先基于多优先级分批到达排队模型对传输系统的吞吐状态进行分析,然后基于分析结果设计出优先级因子与满意度因子,随后建模以时延效用最大化为目标的资源分配优化问题,最终提出了基于动态排队分析的多RAN接入节点资源分配算法。仿真结果证明,该算法可将时延敏感业务的平均时延减小15%左右,数据包与无线网络的匹配度明显提升。其二,在面向高吞吐量节点的研究工作中,首先基于传统排队模型设计出灵活可调的 FSQM(Floating and Sinking Queuing Mechanism,上浮下沉排队机制),然后针对该机制的主要性能参数进行公式化分析,随后将分析结果应用于带宽资源分配优化问题的建模过程中,最终提出了基于FSQM排队机制的动态带宽资源分配算法。仿真结果证明,该算法能够有效减小高吞吐量节点的丢包率和阻塞率,并在突发性流量到达时保持相对稳定的传输效果。本文将排队理论灵活应用于大规模多类型数据包传输的理论分析与机制设计,并基于此提出了具有动态排队意识的资源分配方法。所提方法能够有效减轻网络关键节点的负载压力,并为多类数据包提供差异化的传输服务。