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压缩感知（Compressive Sensing,CS）从诞生之日起就展现出超强的生命力，从尽可能少的观测数据中获取出尽可能多的原始信息是其基本的思想，因而它超越了传统意义上的信息论和压缩理论，已影响了超过半数的应用类科学。而在利用矩量法或基于矩量法的电磁算法（如快速多极子法）求解多激励电磁散射问题时，必须逐个计算，再用插值和逼近方法求得。对大尺寸目标而言，要获得问题的多激励响应，会产生大量的计算机资源耗费。本文利用矩量法中入射电磁波方向与阻抗矩阵的无关性，用压缩感知理论设计一个新的