水安全广义熵智能综合评价方法与应用

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在简要阐述水安全智能评价研究以及熵的基本概念和理论的基础上,综述了广义熵方法在水资源系统工程领域的应用研究进展,分析了在水安全评价中应用广义熵方法的可行性和适用性,为水安全评价研究提出了一条新的研究思路。其主要研究内容包括: 1.介绍了水安全问题研究的背景和最新的研究成果,指出了展开水安全评价研究的重要性和迫切性。在探讨了广义熵方法在水资源系统工程中的应用研究基础上,分析了水安全评价问题中应用广义熵方法的可行性和适用性。 2.提出用最大熵原理改进模糊模式识别模型,进而把模糊模式识别与基于加速遗传算法的模糊层次分析法进行耦合,建立了基于熵模糊模式识别与模糊层次分析法的区域水污染负荷分配模型,并应用于实际区域水污染负荷分配问题中。 3.在传统投影寻踪方法的基础上,综合考虑投影方向分布的不确定性,建立了最大熵原理与投影寻踪方法相耦合的新模型,并开展了淮河流域可持续发展状态评价的实例研究,得出水安全等资源、环境问题是制约淮河流域可持续发展的主要因素的结论,从另一个角度对淮河流域水安全问题进行了研究。 4.提出用最小相对信息熵原理把基于加速遗传算法的模糊层次分析法求出的属性权重和等级权重综合为组合权重,建立了农村饮水安全评价的相对熵变权重模型,并对农村饮水安全评价问题进行了实例研究。 5.提出采用模糊层次分析法直接提取水库防洪调度指标重要程度原始判断矩阵中的群体偏好信息,将群决策相对熵集结理论引入到水库防洪调度方案优选群决策问题中,建立了水库防洪调度方案优选相对熵群决策评价模型,并对碧流河水库防洪调度方案优选决策评价问题进行了实例研究。 6.总结了全文的研究成果,并展望了今后进一步研究的方向。
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柴霞
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