根据中国银行业协会联合普华永道实施公布的《中国银行家调查报告(2014)》,近几年来,银行业连续将中小企业贷款列为商业银行客户和业务竞争的一块新领地。作为其中重要的创新模式,供应链金融受到了中国银行业的广泛重视并被作为重点业务展开布局。然而,现实中各家银行开展此类业务时不可避免的遭遇着各种各样的难题,其中最大之一即为信用风险的评估。本文选取供应链金融信用风险作为评价标的进行研究。首先介绍了供应链金融及信用风险评价的相关理论,在此基础上创新性的选取三大模式之一保兑仓融资进行博弈模拟分析并进而识别出该模式下信用风险评价时的相关风险因素,继而建立起针对保兑仓融资模式的评价指标体系,并依次利用相关性分析和鉴别性能分析两种方法对预选指标体系进行删选。最后,根据当前供应链金融发展中存在的数据缺乏、指标维数众多等实情选择最具适合性的支持向量机方法展开实证分析,在数据归一化、参数优选、核函数选取等一系列步骤的逐一推动下,支持向量机的分类实证研究取得了较为满意的结果。研究结果显示,支持向量机方法在评价供应链金融信用风险时有较高的准确率和较强的泛化能力,所选取作为实证对象的供应链金融平台的信用风险处于较低的可控水平。本文的研究过程、指标体系、方法运用对于商业银行信用风险评估亦具有较好的参考意义。