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目的：评估活动性结核患者（ATB）与潜伏性结核感染者（LTBI）的机体免疫状态，探索免疫评分法（IS）在结核病（TB）诊断及疗效监测中的作用。 方法：使用流式细胞仪检测健康志愿者（HC）、LTBI和ATB患者的TB非特异性免疫指标（抑制性受体、活化受体、细胞杀伤功能和细胞因子分泌能力）。并利用各组的TSPOT.TB检测结果，计算TBAg/PHA比值，作为TB特异性免疫指标。采用Lasso1ogistic回归进行指标筛选，并建立IS模型用于区分ATB与LTBI。随后，在验证组中对所建IS模型的性能进行验证，并且评估其在抗结核疗效监测中的作用。 结果：HC、LTBI、肺结核（PTB）、肺外结核（EPTB）人群的淋巴细胞免疫功能依次下降。一些非特异性免疫指标在ATB与LTBI中的表达有显著的统计学差异。其中，ATB患者CD4+T细胞PD-1的表达和NK细胞HLA-DR的表达显著高于LTBI。相比之下，NK细胞CD107a的表达和IFN-γ的分泌能力在ATB中降低。我们发现在T-SPOT.TB检测中，利用TBAg/PHA比值具有区分ATB与LTBI的潜在价值（当临界比值为0.245时，诊断ATB的敏感性和特异性分别为79.7%和89.5%）。同时，通过联合非特异性免疫指标和TBAg/PHA比值建立的IS模型，在ATB与LTBI的鉴别诊断中具有更好的性能（在临界免疫分值为0.175时，鉴别诊断的敏感性和特异性分别为95.7%和92.1%）。然而，IS模型在鉴别EPTB与PTB中的性能不佳（在临界免疫分值为0.123时，鉴别诊断的敏感性和特异性分别为56.8%和84.4%）。在收集的12例抗结核治疗患者中，IS模型的分值显著降低，表明了其在疗效监测中的潜在应用价值。 结论：ATB患者的淋巴细胞功能处于低下状态，表明机体细胞功能受损可能是TB进展的重要原因。联合TB特异性和非特异性免疫指标建立的IS模型，能够有效区分ATB和LTBI，并且在抗结核疗效监测中也有潜在价值。