驾驶分心是影响驾驶安全的关键因素,为有效判别驾驶过程中的分心状态,本文借助FORUM 8驾驶模拟实验平台和D-Lab驾驶行为分析系统采集并分析了正常驾驶、驾驶时使用手机通话和驾驶时使用手机编发短信状态下驾驶人的视觉行为和车辆运行状态数据,构建了驾驶分心辨识模型,并对其存在的追尾风险进行了分析。具体研究内容如下:(1)提出获取视觉行为和车辆行为特性的试验方案。选择12位驾驶人开展正常驾驶与驾驶分心试验,获取视觉行为以及车辆运行数据,明确视觉行为数据的提取方法,并对注视点原始坐标进行预处理。(2)实现不同驾驶状态下视觉行为及车辆运行数据分析。采用K均值聚类算法对注视点坐标进行聚类,依据聚类结果将驾驶人视觉兴趣区域划分为7个部分。从试验数据中提取注视点分布比例、全部及前窗区域注视频率、全部及前窗区域注视时长、视线离开前方路面的时间百分比、水平和垂直方向搜索广度、扫视幅度、扫视时长、扫视速度、速度标准差、加速度均值、加速度标准差,采用F检验法分析不同驾驶状态下的参数差异性。(3)构建驾驶分心辨识模型。根据差异性分析结果,筛选6项参数作为模型输入变量,通过遗传算法优化支持向量机核函数中的参数,并选用径向基核函数对驾驶状态辨识。模型的分类准确率达93.49%,可以准确判别驾驶人分心状态。(4)分析驾驶分心存在的追尾风险。明晰追尾行为过程和预判事故方法,梳理冲突圆和临界冲突区域思想,引入驾驶人反应时间参数,判断不同驾驶状态下存在的追尾冲突及冲突严重度,用追尾冲突风险水平评估不同驾驶状态下的风险。并在此基础上,根据K均值聚类算法将追尾风险分为低风险区、中等风险区、中高风险区、高风险区这4个等级区域。结果表明,驾驶时使用手机通话的反应时间平均比正常驾驶时延迟0.16s、编发短信的反应时间平均延迟0.3s;驾驶分心状态下的追尾冲突更为频繁,且风险水平峰值约为正常驾驶的2倍;驾驶时使用手机编发短信的追尾风险最高。