极化码（Polar Code）作为目前唯一能在理论上证明达到香农限的信道编码方案,在中短码长下具有编译码复杂度低且没有误码平层等优势,被广泛认为是高可靠性低时延场景（Ultra Reliable Low Latency Communication,URLLC）下的优选信道编码方案。目前,URLLC场景的标准化工作仍在研究讨论中,由于该场景需要满足可靠性达到99.999%、端到端时延低至1ms的性能指标要求,将极化码用于URLLC场景中仍存在以下问题:（1）3GPP(3^rd Generation Partnership Project)提案中建议URLLC场景下的电信传输数据典型长度为32字节,远远小于极化码理论上的无限码长情况,严重影响极化码的子信道的极化性能。因此,如何选择可靠度高的子信道、以何种方式去衡量子信道的可靠度,对于极化码的构造非常关键;（2）URLLC场景下对时延要求非常高,常规编码构造方案复杂度较高,因此,需要设计一种极化码的快速构造方法,但又需同时保证极化码的性能;（3）URLLC场景下对误码性能要求高,而极化码的译码结构使其复杂度随着性能的提升呈增长趋势,需要设计降低URLLC场景下译码复杂度的解决方案。因此,本文的具体研究工作如下:1.针对现有算法为达到URLLC超高可靠度要求而不得不使译码复杂度增大的问题,本文基于循环冗余校验设计了一种分段自适应译码算法。该算法中通过设计一个列表选择器,使得译码器能根据分段校验结果自适应选择合适的译码列表宽度,与传统算法相比,在保证译码性能的同时降低了译码复杂度。2.针对极化码中常用的构造算法无法解决URLLC场景下的低复杂度构造问题,本文基于对通用偏序理论和极化权重算法的研究,设计了一种极化码低复杂度构造算法。该算法在高斯近似算法辅助下对子信道进行快速排序,相比于传统的迭代构造算法大大降低了构造复杂度。由于高斯近似算法的辅助构造,使得本文算法构造出的子信道序列更接近理想排序序列。3.结合本文所提的极化码低复杂度构造和译码算法,给出了适用于URLLC场景的极化码构造译码方案,并将其与传统构造译码方案进行仿真比较,证明该方案的性能和复杂度均优于传统方案。