【摘 要】
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本文以矩阵半张量积为工具,研究了耦合演化公共物品博弈的策略优化,加权势不完全局势博弈检验以及时滞布尔控制网络镇定问题.主要研究内容如下:1.研究了一类具有双升值因子的耦合演化公共物品博弈的策略优化问题.利用矩阵半张量积,给出了耦合演化公共物品博弈演化动态的代数形式.基于代数形式研究了博弈的策略优化问题,给出了耦合公共物品博弈中每个子博弈总投资达到阈值的充要条件和构造性算法设计所有可行的状态反馈控制
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本文以矩阵半张量积为工具,研究了耦合演化公共物品博弈的策略优化,加权势不完全局势博弈检验以及时滞布尔控制网络镇定问题.主要研究内容如下:1.研究了一类具有双升值因子的耦合演化公共物品博弈的策略优化问题.利用矩阵半张量积,给出了耦合演化公共物品博弈演化动态的代数形式.基于代数形式研究了博弈的策略优化问题,给出了耦合公共物品博弈中每个子博弈总投资达到阈值的充要条件和构造性算法设计所有可行的状态反馈控制.2.研究了加权势不完全局势博弈的检验和加权势博弈分解问题.利用矩阵半张量积建立了加权势方程,通过判断加权势方程是否有解来判断不完全局势博弈是否为加权势博弈,并给出了相应势函数的计算方法.通过分解加权势不完全局势博弈得到了纯加权势博弈子空间和非策略博弈子空间.3.研究了状态和输入均有时间延迟的时滞布尔控制网络的镇定问题.给出了时滞布尔控制网络全局镇定的充分必要条件.此外,利用Ledley前提解思想,给出了算法设计所有时间最优状态反馈控制器.
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