基于光滑化全变分模型的图像分割问题研究

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GAC模型在图像分割领域内受到了人们的广泛关注,然而此模型的分割结果仍不尽人意.本文基于GAC模型提出一种新的图像分割模型,并对与之相关的各种问题进行了研究和讨论.本论文主要安排如下:第一章,介绍数字图像处理及图像分割领域的研究背景和现状,并介绍本论文的主要工作.第二章,给出一些预备知识,其中包括本论文涉及的模型介绍、本原对偶方法、最速下降法、变分水平集方法和一些数学符号的记法.第三章,提出一种新的图像分割模型,并对其进行相关理论分析.同时,建立一个高效算法并求解建立的新模型,即:将初始问题转化为本原对偶问题,从而可以快速有效求解新模型,数值实验验证了模型和算法的有效性.第四章总结本文的主要工作,并指出下一步的研究方向.
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