全球能源危机和环境污染问题不断加剧,以分布式电源(Distributed Generation, DG)的形式利用可再生能源,潜力和后劲十足。微电网能够满足高渗透率分布式电源并网的需要,充分挖掘分布式电源的价值与效益。然而,相较于传统发电模式,微电网更加优化高效的运行,提高其经济效益,是使其能够在电力系统推广的关键。因此,微电网能量优化管理问题有待深入研究。首先对微电网中的微电源和电动汽车(Electric Vehicle, EV)进行研究和分析,分析了风力发电机、光伏电池、微型燃气轮机、柴油发电机、燃料电池和蓄电池的运行特性,分析了电动汽车的充放电特性。在此基础上展开了并网型微电网能量优化管理研究。在电源侧,建立了并网型微电网电源侧优化管理模型,提出了一种基于优先级排序的优化方法和一种基于改进的粒子群算法(Particle Swarm Algorithm, PSO)的优化方法,通过算例分析验证了所提出的两种方法的有效性,前者简单实用,后者精度更高。在需求侧,研究了基于电动汽车有序充电的需求侧优化管理,概述了电动汽车有序充电的概念和含电动汽车的微电网的结构,分析了对微电网中的电动汽车进行有序充电管理的引导机制与利益分配,提出了种针对微电网中电动汽车有序充电的方法,通过算例计算和效益分析,说明了有序充电的必要性,验证了该方法的有效性。以并网型微电网为研究对象,本文探索了分别在电源侧和需求侧进行能量优化管理的方法,为微电网系统的经济高效运行提供了一定的借鉴和参考作用。