用于视频篡改检测的数字视频取证技术

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HalfHour
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数字媒体在人们的工作和生活中扮演着越来越重要的角色,尤其是数字视频,由于表达信息高效快捷,已经成为目前比较主流的传播信息的方式。另一方面,随着视频编辑软件的发展,篡改视频变得越来越容易,这就使得数字视频的可信度受到质疑。尤其是当视频以数字证据的形式出现在法庭上时,必须对它的真实性做判定。在这种背景下,数字多媒体取证技术应运而生,作为它的一个重要分支,数字视频篡改检测主要是对视频的原始性和真实性进行判断,已经成为确保视频原始性和真实性的重要武器。视频篡改包括帧间(时域)篡改和帧内(空域)篡改,本文的研究重点是视频帧间篡改检测。针对帧间两种典型的视频篡改,帧删除(或插入)和帧复制,分别提出一种相应的检测算法。主要工作如下:1、对现有算法进行研究,归纳出比较通用的视频篡改检测原理及步骤。详细介绍并仿真了两篇视频篡改检测文章,并指出算法的不足。2、针对帧删除(或插入)篡改,提出一种基于邻域像素差分矩阵(Subtractive Pixel Adjacency Matrix,SPAM)特征的检测算法。利用该特征计算相邻帧之间的相似度,根据相邻帧之间相似度是否低于阈值来确定篡改位置。算法在局部范围内使用切比雪夫不等式设定动态阈值,该阈值能根据视频内容的不同做自适应调整,同时避免了视频在不同时间段因运动程度不同导致相似度偏差较大从而引起误检或漏检问题。实验表明,该算法与同类算法相比时间开销比较适中,并且具有较好的检测性能。3、针对帧复制篡改,提出一种基于时域中心对称LBP(Temporal Center-Symmetric LBP,TCS-LBP)直方图的检测算法。TCS-LBP是由中心对称LBP(Center-Symmetric LBP,CS-LBP)从空域拓展到时域,与单帧的空间特征相比鲁棒性较强。另外,本文还提出一种修正算法,对初步检测出的篡改序列进行修正处理,提高了算法的准确率和召回率。即便是针对静态场景或帧率较高的视频,算法也能够有效的检测出具有复制关系的帧序列。
其他文献
母兔不发情在养兔生产中经常出现,对长期不发情或处于乏情期的母兔,可采用人工催情的方法促使母兔发情,接受配种.下面介绍10种简便实效的催情方法:
随着智能制造和智慧工厂的实施与推广,制造业的设备监控越来越受到重视,智能化设备监控已成为当今工业监控的发展趋势。结合有色金属材料加工企业40MN挤压机组监控项目,研究
随着我国经济的快速发展,人员、车辆的流动性大增,大部分地区的公安指挥系统和警力资源已不能满足即时处理各种业务的需要。向科技要警力成为了公安部门的共识。本文主要研究
无煤柱护巷技术是煤矿开采技术的一项重大改革,对于该技术,国内煤炭行业从二十世纪七、八十年代起至今,一直进行着窄煤柱和无煤柱护巷支护技术的研究和应用,无煤柱护巷支护技
利用相关性分析与回归分析方法,测度了2018年我国34个主要城市共享住宿发展对当地经济发展水平、旅游业发展、城市活力以及营商环境的影响。结果表明:一个城市共享住宿的房源