装备的火控系统是科技含量很高的复杂系统,它的性能是评价装备作战效能及安全的重要指标之一。在对部队调研中发现基层部队对装备火控系统维修保障困难,大大削弱了装备的作战效能。我们认为装备火控系统维修能力弱的问题关键是部队缺乏具有过硬素质的火控系统维修技术人才。因此,加强对新型装备火控系统维修技术人才的培养,提高火控维修人员实车维修技能是提高部队火控系统保障能力的关键。本课题研制的装备火控系统故障维修训练系统能够为火控维修人才培养提供有效的维修训练平台和手段,用于辅助装备火控系统维修技术人员综合维修训练,提高人才的培养质量和训练效益,提高火控维修人员的技术水平,从训练手段上解决了部队普遍存在的火控系统维修技术人才短缺,火控系统保障能力薄弱等难题。另外本文针对故障维修训练系统中故障诊断分系统对于不确定故障现象诊断困难的问题,将神经网络知识融入到传统的专家系统中,对开发基于神经网络的故障诊断专家系统进行了探讨和研究。