基于视觉认知负荷的车载HUD界面设计优化研究

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随着光学成像技术以及车载智能系统的不断发展,车载HUD的大批量生产已成为可能。由于当前的技术还并不成熟,车载HUD界面只能在小范围进行展示,不过目前的展示范围处于驾驶员较为核心的注视区域,未来的发展也会在此基础上不断展开,因此对于当前技术背景下的车载HUD进行研究具有很高的价值。车载HUD的出现使得车载信息与外部场景产生融合,在一定程度上增加了驾驶员在行车过程中的视觉认知负荷。因此论文从视觉认知负荷的角度切入,研究驾驶员使用车载HUD时的认知资源的分配情况,并在完成任务场景中核心任务的同时,节约视觉认知资源。本文首先对视觉认知负荷理论、车载HUD界面的相关研究进行梳理,并结合梳理的结果对车载HUD界面以及界面要素的视觉认知负荷进行研究,得出基于视觉认知负荷的车载HUD界面设计要素研究框架;接着本文从主观的用户研究与客观的实验研究两个维度展开对车载HUD界面要素的分析,并根据问卷数据、访谈结果以及反应时间、正确率等实验数据来对各要素的视觉认知负荷进行探讨;然后在此基础上,本文从结构层、框架层与表现层三个方面对基于视觉认知负荷的车载HUD界面设计原则进行分析与归纳。最后,在策略原则指导下,本文对车载HUD界面进行设计,以此来降低驾驶者在使用车载HUD界面时的视觉认知负荷。
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