在上个世纪60年代,DEM已成为测绘学科的一个重要分支。数字高程模型(DEM)是地理信息系统数据进行地学模拟和分析最为重要的基础空间数据。地理空间对象有着客观世界本身的不确定性及人类认知过程的局限性和不确定性,人们对山地存在不同认知理解。结合本体和地理本体,得到山地本体概念,并将数字高程模型山地地貌实体与山地本体论相结合,在模糊理论的基础上得出的模糊概率场,通过确定山地其模糊隶属关系,达到能够清晰地认知山地。并对多尺度DEM数据源对山地的地形起伏度进行了探讨,论文的主要研究内容和取得的主要成果如下：(1)在理解DEM及其在地学分析中应用,从“数字山地”角度,利用本体论思想以及山地认知,结合地理本体对地理空间对象的认知剖析,进一步得出山地本体概念。(2)以DEM为数据源的基础上,分析山地地貌实体和面向对象的方法,以及在GIS中空间数据投影转换。针对地理空间对象的自身不确定性同时结合模糊隶属度理论,得出模糊概率场概念。设计得出模糊概率场模型,对微观栅格到宏观定性地貌认识进行了探索。(3)在多尺度DEM的基础上,利用山地地貌的认知结构,以及山地认知到地形特征分析,研究样区康定的山峰名目,并进一步得出康定山地分布的密度特点。利用五种不同分辨率的DEM数据源,得到各个尺度DEM下康定地区地形起伏度的最佳阈值分析窗口及山地分类。