现如今,信息化的发展已经涉及到多个行业,也在被各行业所认可,其中就包括电力企业。伴随着信息化技术的发展成熟,为了让电力网络系统能安全平稳的运行,各大电力企业将其逐步地应用到电网建设和维护上。在信息化形势的推动下,在系统的运维工作中引进了PHM技术对系统的故障进行实时检测,当监测到异常数据时,确认故障原因并向运维人员提供解决方案。但是因为系统的复杂性,虽然在数据上显示异常,但是系统还是能正常运行。针对此种情况,可以利用该项技术,对发生异常的数据进行分析,利用预测模型提早预测故障,方便给运维人员提供技术保障,真正做到智能化运维。本文在研究室项目“面向能源互联网的设备状态预警大数据集成平台”的支持下,以该平台的实验数据为基础,利用实验室内部设备,设计并初步实现了基于故障预测与健康管理的智能化运维系统。在本文中,首先,在阐述本课题研究的背景和意义的基础上,详细地介绍了PHM技术的发展轨迹、原理以及组成部分。并基于该项技术,结合电力网络系统的实际情况,设计该运维系统模型的功能,并加以用例图进行充分说明。之后详细叙述了各个模块是如何实现的,包括使用技术、原理、使用算法、模型等。最后通过示例图形式展现实际成果。本文将PHM技术与电力网络系统运维工作相结合,证实了该项技术在故障检测和健康管理这一领域的可行性。经过理论探究和实验表明,PHM技术的实现对智能化运维的实现起到了积极促进的作用。此外本文在数据的安全性、日志的使用以及健康管理模块等方面在内容上作出了后续的安排,明确了下一步的研究方向。