互联网信息平台目前已经成为我国最大的信息交流和发布平台。人们通过互联网能够及时的了解全球热点事情,并且能够根据事件来表达自己的想法,以及对事件处理的看法等。虽然互联网平台给人们带来了信息、财富以及便捷的服务外,但互联网平台也出现了类似像反动、色情以及网络犯罪等方面舆论信息,这些信息正在慢慢的侵蚀着人类的精神文明。为了能够有效控制网络舆情诱导事情的发生,必须将各类网络信息进行提取、分析和判断,从而有效监控网络舆情信息。系统利用爬虫技术对新闻信息、论坛数据和博客数据的敏感词汇进行提取,通过数据分析与处理技术来对热点事情和敏感词汇进行分析和挖掘,确保相关部门能够及时的监控社会热点事情。首先,通过详细分析国内外舆情监控管理系统的研究现状,明确课题所要实现的研究内容,在分析公安舆情建设目标的基础上,对系统核心功能性需求和非功能性需求进行详细的分析。其次,课题按照层次化结构设计理念,对系统功能架构和技术架构进行了重点的设计,通过层次化结构可以有效的降低系统模块之间的关联度,从根本上提高系统运行的稳定性和效率;接着,重点对公安舆情数据采集、预处理、任务调度等功能进行详细的设计,从而实现公安舆情数据的自动化、网络化、标准化的采集及预处理。最后,课题对系统使用的分词索引算法进行了详细的设计与实现,并实现系统的核心功能模块。课题在设计与实现公安舆情监控管理系统的基础上,按照软件测试的流程和测试方法对系统的核心功能进行了详细的测试,通过系统测试说明,课题所实现的公安舆情监控管理系统满足用户的实际需求,达到了系统建设的预期目标。