近年来,我国经济快速发展,高新科技日新月异,处于重要战略机遇期,但在发展过程中仍存在一些矛盾冲突,累积到一定程度会引发网络群体性事件,影响社会和谐发展。本文选取典型的由微博爆料引发舆论逐渐变成挑战政府公信力的公共危机事件“红黄蓝幼儿园虐童事件”作为案例进行分析。将新浪微博作为内容数据来源,搜索关键词“红黄蓝幼儿园事件”和“红黄蓝幼儿园虐童事件”,得到微博中相关内容,在遵守规则的前提下,运用Python获取所需样本数据,经过预处理之后运用Rost Content Mining进行高频词分析、语义网络分析和情感分析,清晰地了解到事情发展的真实情况和政府相关部门在事情发展过程中采取的一系列措施。之后,通过进一步分析“红黄蓝幼儿园虐童事件”,研究网络群体性事件风险演化的形成机理,完善网络群体性事件的防范体系构建,从政府相关部门化解、预防、治理网络群体性事件等三方面提出针对性对策建议,具体如下:注意网络群体性事件跟踪、重视网络群体性事件引导、强化风险识别和预警意识、加强网民的道德素质教育、加强网络相关法律法规建设和完善网络舆情监管机制建设等,希望为之后有效应对公共危机事件累积一定的经验,促进社会和谐稳定发展。