近些年以来,伴随着移动通讯手段的不断成熟,对语音通讯的编码质量以及网络带宽占用量的要求全面提升,AMR作为移动互联网语音通讯的语音压缩编码标准被广泛应用,同时也为隐写提供了新的载体。目前面向AMR的隐写算法已经出现,检测难度大,而相应的隐写分析算法也较少。因此,开展面向AMR语音的隐写分析算法的研究,并在此基础上设计出隐蔽性更优的隐写算法,具有非常重要的研究意义和应用价值。本文重点围绕AMR自适应码本搜索阶段的基音延迟隐写和隐写分析算法进行。本文的主要研究内容和创新点如下:1、针对AMR自适应码本搜索阶段进行研究和分析,明确基音延迟与原始基音周期之间存在一定的关系。通过实验对比分析基音延迟在清浊音段存在分布差异。实验结果表明,在AMR编码中,浊音段的基音延迟具有短时相对稳定性,而清音段的基音延迟抖动幅度大,随机性明显。上述的理论及实验分析是文中两个算法设计的基础,并能为后续AMR自适应码本搜索阶段的隐写及分析提供研究依据。2、针对现有自适应码本搜索阶段的隐写算法在嵌入过程中会破坏语音浊音段基音延迟短时相对稳定性的特性,设计并实现基于基音延迟相关性的隐写分析算法。本算法通过计算基音延迟子帧组组内差值和组间差值的多阶马尔可夫转移概率,提取连续子帧间基音延迟的相关性,利用特征优选构建隐写分析特征,并组合已有特征,构建特征组合实现隐写分析。实验结果表明,在低嵌入率情况下,与现有隐写特征相比,隐写分析性能明显提升。3、基于对AMR语音清浊音基音延迟特性的分析,发现清音段基音延迟没有短时相对稳定性且存在较大冗余,设计并实现基于清音基音延迟抖动特性的自适应隐写算法,避免对浊音段基音延迟短时相对稳定性的破坏,实现信息的隐蔽传输。本算法利用连续奇数子帧的基音延迟差值分布情况,自适应地选择清音段子帧,设计隐写规则。实验结果表明,本算法具有良好的听觉隐蔽性和统计安全性。本文围绕AMR编码自适应码本搜索阶段基音延迟的隐写和分析进行研究,对现有隐写算法提出有效的隐写分析算法。并在此基础上,设计一种隐蔽性更高,抗隐写分析能力更强的隐写算法。研究成果可广泛应用于3G移动语音通信等应用领域,提供安全的隐蔽通信信道。