Internet自诞生以来飞速发展,信息容量呈爆炸性趋势增长。如何从海量的信息中准确且快速地获取对人们有价值的信息,已成为一个非常重要的研究课题。信息检索作为获取信息的一种重要手段日趋智能化,以此达到提高检索效率和质量的目标。在实现智能化的过程中,移动Agent技术和成员搜索引擎智能调度策略起到了至关重要的作用。本文首先分析了国内外智能信息检索的研究现状,在此基础上提出了论文的主要研究内容。针对现有信息检索系统存在的局限性,设计出一个将成员搜索引擎数据库选择算法、引擎负载均衡策略和引擎平均响应时间结合起来的智能的动态调度策略,弥补了现有调度策略的不足,实验结果表明,采用该动态调度策略的检索系统在查全率和查准率上有显著地提高。为提高检索的效率,系统在通信上还引入移动Agent技术,提出了基于移动Agent的信息检索模型并进行了通信实验,验证系统达到了预期目标,有效缩短了检索时间。