感兴趣区域编码是新一代静止图象压缩标准JPEG2000的重要功能之一.ROI的自动提取是实现该功能的首要问题.传统的图象分割的技术可以用来作为提取ROI的基本手段.这些图象分割的技术针对不同的图象,各有不同的特性.没有一种通用的最优的技术.将这些技术综合使用可以找到较好的ROI提取的方法.该论文做了如下工作:1.对常用的图像分割方法用于ROI提取进行仿真研究,包括:(1)基于直方图的ROI提取.(2)基于区域面积统计的ROI提取.(3)基于最大方差的ROI提取.(4)基于边缘算子的ROI提取.(5)基于区域生长的ROI提取.2.在模拟人眼视觉特性的ROI提取方法中,该文尝试利用局部michaeson对比度矩阵最大值、局部方差矩阵最大值、局部均值矩阵最大值等三种算法实现了视觉敏感点的提取,在此基础上获得了原图象符合视觉特性的按重要性排序的7个或近似7个ROI区域.该文对所提到的各种ROI提取算法进行了计算机仿真,对实验结果进行了分析.