随着社会经济的发展，城市车辆逐渐增加，交通问题越来越严重。智能交通系统的发展在一定程度上解决了不少城市交通问题，促进了城市的快速发展。路径诱导系统是智能交通系统的核心部分，其能够为出行者提供合理的出行规划，对改善交通大有益处。目前，关于路径诱导系统的文献研究多数偏重理论研究，而具有实际应用背景的仿真系统研究不多。本文采用行驶时间最短为目标函数，将城市交通路网中的基本属性信息、静态属性信息与实际交通中的动态属性信息结合起来，建立了广义路网模型。专门研究了几种传统的路径优化算法，并对它们作了比较分析，最终选择Dijkstra算法作为基础算法，在此基础上对算法作了改进，一个是存储结构的改进，一个是搜索范围的改进，基于此设计了本文的路径诱导算法。随后本文重点开发了路径诱导仿真系统，使用的技术手段是地理信息系统的二次开发，用到的插件是MapInfo公司提供的MapX控件，在VC++2010开发环境下进行程序设计，同时用到了SQL Server2008作为数据库支持。仿真系统分为三部分：第一部分是电子地图基本功能实现，实现了电子地图的嵌入显示、地图放大、缩小、漫游，比例尺绘制，距离测量，经纬度显示，区域选择，数据绑定等地图操作功能；第二部分是交叉路口交通仿真实现，设计了两个交叉路口，自定义了车辆类和交通灯类，实现了车辆的随机产生和动态行驶，以及交通灯的定时显示等路口仿真功能；第三部分是动态路径诱导仿真实现，实现了车辆的路径规划和动态实时路径诱导功能。本文的仿真系统研究具有重要意义，为城市交通的发展提供了仿真实验平台。