近年来,为进一步强化中小企业在国民经济中的重要作用,加速中小企业发展,解决其融资难题,从中央到地方持续通过专项政策、调整考核等多种方式,引导银行业加大对中小企业融资的扶持力度。但是,大多数银行往往因缺乏专门的中小企业评估机制和风控措施,面对中小企业存在的行业分散、信息不对称、担保物缺失等现状,银行不敢贷、不愿贷甚至有条件地贷。C农商银行是一家立足地方发展,坚持服务“三农”、中小企业和地方经济的本市最大的农村商业银行,如何在积极响应国家政策的同时,研究一套适合本行的中小民营企业的风险评估方法,既能控制风险又可以加大金融支持力度,成为了C农商银行必须正视和面对的问题。基于此背景,本文在研究信用风险评估方法的理论基础上,借鉴当前国内外先进银行及文献中对信用风险评估方法、评估模型建立的研究,通过对比最终选取了Logistic的回归模型作为本文的主要应用研究模型。结合作者所在的C农商银行过去5年中小企业贷款情况的分析、总结,对C农商银行中小企业信用风险影响因素指标分析确认及提取。选取了在C农商银行贷款的670家企业进行了Logistic回归模型的指标选取并最终得出了Logistic模型公式,最终综合预测准确率为89.55%,准确率较高,并对模型未来的应用与改进做了相应的研究讨论。本文的主要研究如下:第一章进行了本文的研究的背景、意义的阐述,并进行了国内外相关研究文献的梳理;第二章针对信用风险的内涵与评估理论现状进行了梳理和研究,通过国内外先进银行对风险评估方式方法的研究比较,为本文选择logistic方法建立模型;第三章对C农商银行最近5年中小企业贷款情况进行分析,结合文献研究,通过专家问卷调查、层次分析法对影响C农商银行中小企业信用风险因素分为财务指标、非财务指标和C农商银行独有的信用风险指标进行提取,通过t检验最终确定建模的10项指标;第四章在第三章指标的基础上筛选了670家符合要求的C农商银行中小企业客户作为样本,其中500家用于Logistic模型的建立,170家用于模型检验。最终得出综合准确率为89.55%的模型,并对模型运用于实际工作做讨论;第五章总结了本论文整体研究过程,并提出未来研究的展望。本文主要创新点在于结合C农商最近五年存续的中小企业贷款情况,提取出影响本行中小企业信用风险评估的因素,建立贷款违约概率模型。该模型的建立打破了C农商银行原来无专门中小企业风险评估方法的历史,为C农商银行今后扩大中小企业贷款规模、降低中小企业信用风险、提升信贷资产质量创造了新的评估方法,也为意向建立符合本行中小企业贷款风险评估方法的银行提供了建议和参考思路。