作为现代金融产业的核心,银行在经济体系中扮演了非常重要的角色。他们的发展与金融系统的运行和国民经济的发展有着密切的联系。商业银行的绩效已经成为影响银行产业发展的核心。改善银行绩效是保持国民经济稳定运行,使银行产业多元化发展并能积极参与市场竞争的关键因素。如果一个国家的商业银行系统运行不稳定,那么该国就极易受到国外金融市场不稳定的影响,甚至将会对本国的经济发展带来毁灭性的打击。中国商业银行的发展好坏直接关系到本国金融市场的稳定,银行的高效运行不仅是中国金融系统能否发展的必然要求,而且其内部融资的功能也对我国国民经济的发展起到了重要的推动作用,具有向社会提供资金支持的重要功能。与此同时,一国经济的安全与否也直接或间接受到银行系统是否稳定的影响。本文研究的主要是银行绩效的影响因素。介绍了几种典型的银行绩效的评价方法,并最终确定利用财务比率分析法和二元Logit模型;绩效评价指标,比如银行价值指标,利润率指标,Tobin’s Q指标和资产收益率指标。本文采用的是二元Logit模型和财务比率分析法,利用ROA(总资产收益率),ROE(净资产收益率)指标代表商业银行的绩效。实证分析部分先选取国有五大商业银行作为研究对象,利用Eviews统计分析软件和多元回归模型,从银行规模,管理理念,专业化程度等角度衡量银行绩效的影响因素。然后再引入五家国内具有代表性的股份制商业银行,利用二元Logit模型,对十家银行进行整体的绩效影响因素的分析。经过两种方法的检测,实证结果表明,在以总资产收益率为被解释变量评价银行绩效时,无论是多元回归模型还是二元Logit模型的分析结果都显示,资本充足率和存贷比对银行绩效影响显著;在以净资产收益率为被解释变量评价银行绩效时,多元回归模型的分析结果显示为成本收入比、资本充足率和存贷比对银行绩效影响显著,二元Logit模型显示,成本收入比和不良贷款率是影响银行绩效的关键。文章的最后根据前文所得结论,对商业银行如何改进绩效影响因素提出了有针对性的措施。