在吉尔认知负荷理论下的模拟同传实践报告

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如今,中国与世界其他国家交流和沟通日益频繁,对口译人才(特别是同声传译人才)的需求越来越旺盛。同声传译作为口译活动的一项重要形式,在各种各样的国际会议和新闻发布会中得到了广泛的应用,并且发挥着极其重要的作用。同声传译是一项融合听力、记忆、信息处理以及语言重组为一体的口译活动,具有高负荷、高难度的特点。这项活动要求口译员同时协调好听辨和表达之间的关系,在相当有限的时间内同时处理大量信息。因此,同声传译员若想在口译活动中发挥良好,就必须做好对于听力、理解、记忆和产出这四项内容的精力安排。在几乎每一场同声传译活动中,口译员都会面临精力分配失衡的问题,这也成为导致其出现错译、漏译的重要原因。为此,丹尼·吉尔提出了精力分配理论,其目的在于解决同声传译员出现的精力失衡的问题,从而使他们能够更好地完成同声传译任务。本篇报告以美国总统唐纳德·特朗普在2019年和2020年的两场国情咨文为例,在丹尼·吉尔认知负荷理论模型的指导下,分析了笔者模拟同声传译当中遇到的困难和问题,其中包括短时记忆受限、听力理解障碍、词汇储备不足以及难句负荷。此后,笔者针对这些困难和问题提出了诸如顺句驱动、改变听说跨度区间、合理省略、预测等的口译技巧和策略,旨在降低译员在各个环节中的精力分配负荷,从而提高译员在同声传译中的翻译质量。
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